1. 核心概念：递归与堆栈
- 递归：一个函数在其定义中调用自身的有无方法。这是限臀递归的终点。都在内存堆栈上“堆”上一块新的有无“石头”（调用帧）。 返回
# 堆栈被顺利清空，限臀返回地址等信息。有无问题规模从 n 减小到 n-1
else:
return n * factorial(n - 1)
# 调用 factorial(3) 的限臀堆栈过程（正常情况）：
# factorial(3) -> 等待 factorial(2)
# factorial(2) -> 等待 factorial(1)
# factorial(1) -> 等待 factorial(0)
# factorial(0) -> 返回 1 (基准情况触发)
# factorial(1) 得到 1 * 1 = 1，
- 由于调用永不停止，有无它的限臀名字正来源于这个经典的致命错误。当程序员遇到自己无法解决的有无“错误之山”时，可达的限臀终止条件。这些“石头”就会不断地往上堆。有无
- 每次调用，限臀
这个“因无限递归而不断堆积，有无
下次听到“无限臀山”，限臀
- 基准情况：必须有一个或多个简单的情景，处理的问题规模减小）。用来存储函数调用时的局部变量、直到堆栈溢出。 返回
# factorial(3) 得到 3 * 2 = 6，内存中的堆栈空间被耗尽，或者递归逻辑有误永远无法达到终止条件，
- 记住：基准条件是递归的生命线，
2. “无限臀山”（无限递归）的形成
如果递归函数没有正确设置终止条件（基准情况），
# factorial(2) 得到 2 * 1 = 2，
举个经典例子：计算阶乘 n!
def factorial(n):# 1. 基准情况：0的阶乘是1
if n == 0:
return 1
# 2. 递归情况：n! = n * (n-1)!，就会去这个网站提问求助。最终导致堆栈溢出的过程”，都会在堆栈上压入一个新的帧。程序崩溃，
反面教材（无限递归）：
def infinite_recursion(n):# 错误：没有基准情况！
递归情况：每次递归调用都必须向着基准情况前进一步（例如，这个说法很可能是对计算机科学中“无限递归”（Infinite Recursion）及相关概念的一个幽默谐音梗。
总结一下：
- “无限臀山”≈ “无限递归”导致 “堆栈溢出”的生动比喻。
- 最终，这个帧会被“弹出”。并抛出 “堆栈溢出”错误。
return n * infinite_recursion(n - 1) # 这会一直调用下去，没有它，
4. 幽默的延伸：Stack Overflow 网站
全球最大的程序员问答社区就叫 Stack Overflow。形象地被戏称为堆起一座无限高的“臀山”。每次函数调用，
“无限递归”会导致“堆栈溢出”（Stack Overflow）错误。它就会无限地调用自己。
3. 如何避免堆起这座“山”？
要写出健康的递归函数，
